Machine learning in manufacturing

Een productieomgeving waar je steeds achter de feiten aanloopt en waar je steeds overal brandjes moet blussen is ontzettend tijd- en geldrovend. Je bent het overzicht kwijt en je hebt niet het gevoel dat je slimme beslissingen kunt maken.

Machine learning kan op basis van voorbeelden uit je productie leren om steeds de best mogelijke beslissingen te maken in je productie.

Jij kijkt gewoon mee, alle gemaakte keuzes worden gewoon gerapporteerd en jij hebt volledige controle over de machine learning. Je hoeft alleen niet meer de hele dag brandjes te blussen.

gratis demo

meer info

Machine learning betekent:

Onderhoud voorspellen: Machine learning leert precies wanneer onderhoud nodig is, zodat je nooit te laat bent.

Excellente quality control: Machine learning kan bijvoorbeeld minuscule fouten of afwijkingen in een product detecteren die met het blote oog moeilijk te zien zijn. Hierdoor kan de fabriek sneller ingrijpen en producten met fouten verminderen.

Efficiënter productieproces: Door patronen in data te ontdekken, kan het systeem aangeven hoe de productie sneller, goedkoper en met minder verspilling kan verlopen. Dit kan bijvoorbeeld door de instellingen van machines te optimaliseren voor betere prestaties.

Voorspelbaar voorraadbeheer: Machine learning kan historische data en patronen gebruiken om de vraag naar materialen te voorspellen, waardoor bedrijven hun voorraden beter kunnen beheren en verspilling en tekorten kunnen voorkomen.

Intelligent productontwerp en R&D: Door data te analyseren over hoe producten worden gebruikt en hoe ze presteren, kunnen ontwerpers nieuwe inzichten krijgen om producten te verbeteren. Bijvoorbeeld, door gegevens over materialen, gebruik en slijtage te combineren, kunnen betere keuzes gemaakt worden in materiaal of vormgeving.

Robotica en automatisering: Machine learning speelt een grote rol in robotica, vooral bij het aansturen van robots die flexibel en nauwkeurig moeten zijn. AI-aangedreven robots kunnen bijvoorbeeld zelfstandig producten assembleren, verpakken of sorteren, en leren om complexe taken uit te voeren zonder dat alles handmatig geprogrammeerd hoeft te worden.

Bedrijven die u voor gingen

Meer tijd en energie voor belangrijke zaken

Planning, controle en beheer kosten je nu nog veel tijd. Terwijl je eigenlijk bezig wil zijn met het daadwerkelijk optimaliseren van je productie.

De machine learning software van Act-in bezorgt je weer grip op je productie. Het leert van eerdere voorbeelden en voorspelt wanneer je waar moet ingrijpen. Zo heb je meer tijd voor strategisch management, in plaats van steeds overal brandjes blussen.

Je weet van tevoren wanneer en waar er ingegrepen moet worden.
Je kunt je technische dienst op de meest efficiënte manier inzetten.
Doordat alles digitaal is, is iedereen altijd op de hoogte van de meest actuele stand van zaken.

Loop niet meer achter de feiten aan

Je verliest veel tijd en geld wanneer je operator(s) handmatig gegevens moet verzamelen uit meerdere bronnen en daaruit een rapport moet opmaken. De vertraging tussen de kennis uit het rapport en de actuele stand van zaken is veel te groot.

Door gebruik te maken van machine learning in combinatie met geavanceerde sensoren, IoT-apparaten en data-analysetools, hebben operators en management op elk moment direct inzicht in de actuele status. Dashboards en real-time alerts maken het mogelijk om onmiddellijk te reageren op veranderingen of afwijkingen.

Dit leidt tot snellere besluitvorming en proactieve maatregelen, waardoor de efficiëntie wordt verhoogd en potentiële problemen worden geminimaliseerd voordat ze escaleren.

Hoe het werkt

1. Kennismaken

We maken kennis in een vrijblijvend gesprek. We gaan samen kijken naar je huidige situatie.

2. Demo op maat

Met een demo op maat voor jouw bedrijf, krijg je een beeld van machine learning en wat het jou kan opleveren.

3. Interventie

Samen gaan we jouw productie van A tot Z digitaliseren. We zorgen ervoor dat alles duidelijk is en jullie meteen aan de slag kunnen.

4. Intelligente productie

Je bespaart tijd, materialen en personeelsuren doordat je productie intelligent is en van zichzelf leert met machine learning software.

Krijg volledige grip op voorraadbeheer

Machine learning kan historische data en patronen gebruiken om de vraag naar materialen te voorspellen, waardoor je je voorraad beter kunt beheren en verspilling en tekorten kunnen voorkomen.

De machine learning software van Act-in geeft exact voorspelt exact wanneer je voorraad op dreigt te raken. Met deze kennis kun je een effectieve planning maken, zodat materialen zo efficiënt mogelijk gebruikt worden en je nooit zonder grondstoffen komt te zitten.

Volledige grip op je productiepotentieel krijgen?

Combineer de machine learning software dan met onze management software en onderhoudssoftware. Door deze krachtige combinatie van software te implementeren, krijg je van A tot Z controle over je productie.

Wanneer je alle software combineert:

Krijg je inzicht in de prioriteiten in de productie liggen en hoe je die aan kunt pakken.
Ga je de communicatie optimaliseren door het ontsluiten van data
Staat je productie nooit meer onnodig stil door efficiënte planning